电梯物联网的发展早在2010年已经开始，经过10年的发展，从最初的磁铁感应、笨拙的电梯随行电缆通讯、取巧的RFID卡，到后来的外挂感知的电梯传感器，到再后来用黑匣子从电梯控制系统读取实时运行数据、各种无线通讯协议（设备）、各种APP二维码、NBioT/4G/2G/Wifi齐上阵，乃至于集大成的大数据、人工智能的智慧电梯等等。

　　一般来说，轿厢电梯按用途主要分类：乘客电梯（小区、写字楼）、载货电梯、医用电梯、观光电梯、建筑施工电梯、车辆电梯、船舶电梯等。

　　近年来，我国城市化进程不断加快，极大地带动了电梯行业发展。2018年，国内电梯保有量就已经超过600多万台，截止2019年，全国生产电梯达117.3万台，更是创历史新高。

　　截止到2020年11月，我国电梯产量114.0万台，预计2021年电梯产量可达123.1万台。

　　我国并未对电梯的生命周期有明确的规定，根据特种设备使用规定以及行业内的规定，电梯的生命周期一般为15-20年。

　　而提出的概念，数据采集部分、数据传输部分、中心处理部分以及应用软件共同构成了完整的电梯物联网监控系统。采集仪采集电梯运行数据进行分析并上传到互联网监控中心，结合平台应用软件，从而实现了各相关单位对电梯实时有效的监管维护。

　　早在2010年，北京、重庆等地相继掀起电梯物联网浪潮，但基于扫码查看电梯的出厂信息、维保管理等并没有在实质意义上解决乘梯安全、维保需求问题。北京、重庆的规模性应用并未收到成效。

　　2013年1月国家质检总局出台《关于进一步加强电梯安全工作的意见》，对电梯的安全管理责任进行了界定，明确了电梯使用管理的责任主体，提倡利用安防技术，如基于物联网的远程视频监控系统保障电梯安全。

　　目前，我国部分城市已经开始落地电梯物联网，但是在确保电梯质量安全、运行舒适、信息化管理的基础上，还需要更多优质的服务。

　　现有的比较先进的新型电梯物联网，是通过在电梯轿厢内、电梯井、控制室、以及电梯其他部件上安装传感器、摄像头，来检测电梯的运行状态、零部件的磨损程度，并实时将数据汇总后反馈到后台，并通过平台展示出来。

　　电梯物联网必须要基于传感器来采集电梯运行状态，但是传感器目前并不能完全满足其要求。因电梯的长时间运行、抖动导致传感器松动进而采集的数据准确度不够，且传感器无法解决电瓶车进电梯、语音识别等电梯管理新需求。此外，加装过多的传感器，反而影响电梯的运行安全。

　　可以发现，传感器存在的诸多问题并不能帮助电梯物联网突破到新的阶段， 更大的可能性是制约了电梯物联网的高速发展，令电梯物联网难以走向更实际的应用。

　　要提高电梯维保水平与电梯安全，将电梯物联网走向更广泛的应用，或许应该考虑新的数据采集方式，进一步提高轿厢内的人和物、行为动作的识别分析准确度。

　　基于前端智能分析的智能摄像头——电梯智能分析相机，可以替代普通IPC和传感器，作为电梯智慧管理系统中的视频监控识别设备，具有视频智能和智能识别监控功能。

　　通过专门适用于场景的硬件设计、特有的算能，电梯智能相机利用海量视频数据样本和深度学习算法，可以实现电瓶车检测、人员检测、不文明乘梯行为检测等功能 ，切实解决电梯场景痛点，将视觉AI技术赋能电梯物联网 。